中新網(wǎng)北京5月12日電 (記者 孫自法)國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇地球科學(xué)論文，研究人員開展的一項(xiàng)研究顯示，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以對(duì)大型地震的演化進(jìn)行準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)估測(cè)，這個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能測(cè)定以光速傳播的重力變化信號(hào)。

　　該論文介紹，對(duì)地震的監(jiān)測(cè)一般需要測(cè)定地震波，地震波是在地殼中傳播的能量脈沖。然而，基于地震波的預(yù)警系統(tǒng)有時(shí)候反應(yīng)太慢，無(wú)法在大型地震(矩震級(jí)8或以上)發(fā)生的當(dāng)下準(zhǔn)確估算地震規(guī)模。有一種解決辦法是追蹤即時(shí)彈性重力信號(hào)(prompt elastogravity signals，PEGS)，這種信號(hào)以光速傳播，由巖體突然錯(cuò)動(dòng)導(dǎo)致重力變化而產(chǎn)生。不過(guò)，PEGS是否能用來(lái)對(duì)大型地震出現(xiàn)后的方位和發(fā)展做出快速可靠的實(shí)時(shí)估算，一直有待驗(yàn)證。

　　論文通訊作者、法國(guó)蔚藍(lán)海岸大學(xué)、蔚藍(lán)海岸天文臺(tái)、法國(guó)發(fā)展研究院和法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心的安德里亞·利西亞迪(Andrea Licciardi)及同事和國(guó)際同行合作，在日本1400個(gè)潛在地震位置模擬了35萬(wàn)個(gè)地震情景，并利用PEGS信號(hào)訓(xùn)練了一個(gè)稱為PEGSNet的深度學(xué)習(xí)模型。之后，他們又用2011年日本東北大地震的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)測(cè)試了這個(gè)模型，2011年日本東北大地震是迄今有記錄的規(guī)模最大、破壞力最強(qiáng)的地震之一。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，PEGSNet能準(zhǔn)確計(jì)算地震方位、地震規(guī)模，以及地震隨時(shí)間的變化。重要的是，PEGSNet能快速給出以上信息，在地震波達(dá)到達(dá)前就做出判斷。

　　論文作者總結(jié)表示，PEGSNet在大型地震及其演化(從地表破裂到可能出現(xiàn)的相關(guān)海嘯)的早期監(jiān)測(cè)方面或能發(fā)揮重要作用。雖然這個(gè)模型主要針對(duì)日本，但該模型也能很好地適用于其他地區(qū)，只需很小的調(diào)整就能實(shí)時(shí)使用這一策略。(完)